Data Scientist

Это специалист по анализу данных который помогает компаниям зарабатывать больше он востребован в разных сферах. Например, он анализирует финансы клиентов в банках, создает рекомендации для стриминговых сервисов или исследует ресурсы в нефтяных компаниях.

По данным hh.kz на сентябрь 2024 года

Сейчас размещено более 550 вакансий со средней зарплатой 900 000 - 1 100 000 тенге

3+ лет

Senior

1 400 000 тенге

от

2-3 года

Middle

1 000 000 тенге

до

> года

Junior

700 000 тенге

до

Чему вы научитесь

Программирование на Python
Работа с SQL
Понимание математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей
Использование математической статистики
Применение библиотек Python (Pandas, NumPy)
Создание визуализаций данных с помощью библиотек (Matplotlib, Seaborn)
Компетенции в области машинного обучения
Разработка и применение нейросетевых моделей
Создание рекомендательных систем и выполнение задач отбора признаков
Оптимизация моделей с помощью методов подбора параметров
Понимание принципов Business Intelligence

Профессиональные навыки

Инструменты

Адлет Kadyrov

Data Scientist

Софтскиллы

Критическое мышление

Работа в команде

Коммуникабельность

Стрессоустойчивость

Адаптивность

Аналитическое мышление

Тайм-менеджмент

Гибкость

Целеполагание

Поможем определиться, подходит ли вам курс, и ответим на вопросы про учебу

Запишитесь на бесплатную консультацию

Обновляем программу каждые 6 месяцев, чтобы ваши знания были всегда актуальны

Вы освоите все ключевые инструменты и техники для уверенного старта в профессии, плюс предлагаем бесплатные бонусные модули (доступ к материалам остается навсегда)

11 часов теории, 20 часов практики

Основы программирования на Python

Базовые модули

Научитесь создавать и применять собственный код, уверенно использовать Python для создания программ с учетом работы с данными, объектами и API.

Результат

Функции и процедуры. Рекурсия
Функции и процедуры. Генераторы. Замыкания. Декораторы
Многомерные массивы
Исключения. API
ООП (классы). Теория. Синтаксис классов

Знакомство. Введение и установка IDE. Ввод и вывод данных в консоль. Объекты. Числа
Условный оператор
Операторы цикла
Типы данных. Часть 1
Типы данных. Часть 2
Списки (Массивы)

Список тем

12 часов теории, 15 часов практики

Основы SQL

Научитесь работать с PostgreSQL и PgAdmin, понимать правила нормализации и типы связей между таблицами, извлекать и фильтровать информацию при помощи запросов, управлять ключами и связями в базе данных.

Результат

Вводное занятие
Подъязыки SQL
Извлечение информации при помощи SQL-запросов
Фильтрация строк WHERE. Регулярные выражения LIKE. AND и OR
Сортировка строк: ORDER BY. Ограничение выборки: LIMIT, OFFSET
Условные выражения: CASE, COALESCE, NULLIF, GREATEST, LEAST
Работа со строками: SUBSTRING, LOWER, UPPER, TRIM, LTRIM, RTRIM, LENGTH
Работа с датами
Агрегатные функции: COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG. GROUP BY, HAVING
Оконные функции: row_number , rank, dense_rank, lag, lead + все агрегатные функции
Понятия первичный ключ и внешний ключ
Типы связей в БД

Список тем

17 часов теории, 34 часа практики

Математика для анализа данных

Получите глубокие знания в области математики и статистики, необходимые для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения, включая линейную алгебру, теорию вероятностей и методы оптимизации. Научитесь применять эти математические методы для решения реальных задач в области анализа данных.

Результат

Математический анализ
Линейная алгебра
Теория вероятностей
Математическая статистика

Список тем

22 часа теории, 50 часов практики

Библиотеки Python

Изучите инструменты визуализации данных и методы создания информативных и эффективных графиков, диаграмм, а также цветовую палитру, стили графиков, тренды, анимацию и визуализацию больших объемов данных.

Результат

Numpy
Pandas
Request
Matplotlib
Seaborn. Часть 1
Seaborn. Часть 2
Plotly. Часть 1
Plotly. Часть 2

Список тем

60 часов теории, 113 часов практики

Машинное обучение

Узнайте основные концепции и методами машинного обучения, включая как контролируемые, так и неконтролируемые алгоритмы, и начнете применять эти методы для анализа данных и построения предсказательных моделей.

Результат

Определения и базовые понятия
Постановка задачи машинного обучения
Деревья решений
Практические советы
Нейросети
Временные ряды
Рекомендательные системы
Задача отбора признаков
Подбор параметров моделей (GridSearch, RandomSearch)
Введение в NLP
Задача кластеризации
Задача регрессии
Задача классификации

Список тем

5 часов теории, 9 часов практики

Бизнес-аналитика

Изучите методы и инструменты для анализа данных с целью принятия обоснованных бизнес-решений. А также освоите техники сбора, анализа и интерпретации данных, необходимых для оптимизации бизнес-процессов и достижения стратегических целей компании.

Результат

Основы бизнес-анализа
Методы и инструменты бизнес-анализа

Список тем

2 темы, 6 уроков

Программа 3D моделирования ZBrush

Бонусные модули

Освойте самую популярную программу по 3D-скульптингу. На курсе вы узнаете, чем занимаются 3D-художники, и создадите собственного персонажа.

Результат

2 темы, 12 уроков

Брендинг и маркетинг продукта

Покажем, как создать сильный бренд и эффективно продвигать его на рынке. Вы изучите основы брендинга, создания фирменного стиля и освоите стратегии интернет-маркетинга.

Результат

1 тема, 11 уроков

Soft Skills и Hard Skills предпринимателя

На курсе расскажем, как развить необходимые для бизнеса навыки, управлять проектами, вести переговоры, анализировать рынок и планировать бюджеты. Курс подходит как начинающим предпринимателям и руководителям, так и фрилансерам.

Результат

1 тема, 12 уроков

Ораторское искусство

Научим, как не бояться выступлений, создать сильное первое впечатление и работать на камеру. Курс нацелен на развитие навыков уверенных и убедительных выступлений.

Результат

2 темы, 11 уроков

Стиль и психология

Узнайте, как преодолевать синдром самозванца, сформировать уверенный образ и монетизировать собственную экспертность. Курс подходит всем, кто продвигает себя или бренд в соцсетях и хочет получить практические навыки создания личного стиля.

Результат

Документ об образовании

По окончании курса, вы получите именной сертификат об образовании. Это реальный документ с уникальным номером.

Именной сертификат о прохождении курса

50+

Компаний-партнеров

Поможем с трудоустройством

Профориентологи и действующие рекрутеры будут с вами на каждом этапе: от составления резюме до подготовки к собеседованию

Реальные задачи для портфолио

Предоставим возможность для практики

Вы создадите собственные проекты, которые сможете добавить в портфолио

Готовое резюме и портфолио

Мы проконсультируем вас по составлению привлекательного для работодателей резюме

Вакансии от партнеров

Поможем с поиском работы

Регулярно обновляем подборку вакансий компаний-партнеров

Общение с HR-специалистами

Предоставим помощь в подготовке к собеседованию в рамках участия в практикумах с экспертами Центра карьеры

Карьерный план

Направим по карьерному пути

Вы узнаете о перспективах профессии, определите подходящее направление

Секреты успешной карьеры

Поймете, как построить карьеру с нуля и избежать ошибок

Стоимость курса

Скидка на курс

60%

действует еще

55 729 тенге/месяц

19 505

тенге/месяц

Ежемесячный платеж при рассрочке на 24 месяца без переплат и первоначального взноса

дн.

Банки с которыми мы сотрудничаем

5 курсов в подарок

Рассрочка без процентов

Комиссию банка оплачивает Академия

Не откладывайте на потом!

Начните обучаться уже сегодня

Отзывы выпускников

4,8

из 44 отзывов

из 5

Almaz Salauatovа

Поиск первой работы джуниором – это отдельная история. Было много отказов, сомнений, но знания и навыки, полученные в Синергии, а также упорство и работа над портфолио помогли мне получить желаемую позицию. Так что, если вы готовы к вызову, готовы учиться и развиваться, то это ваш шанс!

15 октября

Диёра Калдыбаева

Курс дал мне хороший старт в этой непростой, но невероятно интересной сфере. Программа охватывает все ключевые области, преподаватели хорошие, делились опытом, разбирали реальные кейсы, что было очень полезно. Однако, стоит понимать, что курс – это лишь фундамент.

29 сентября

Базарбай Рахат

Конечно, было сложно, особенно в начале. Мир данных казался огромным и непостижимым. Но, благодаря собственному упорству, я внимательно изучал все материалы, выполнял домашние задания и смог освоить все необходимые инструменты и навыки. Теперь уверенно чувствую себя на новой работе.

20 сентября

2 октября

Rakhat Bizhan

Материал изложен доступно. Иногда возникали вопросы к ДЗ, не всегда хватало пояснений. Но все решалось через поддержку тьютора, отвечал оперативно. В целом - курс на твердую четверку. Базу дает хорошую.

12 декабря

Абилкайырхан Абайулы

Признаюсь, поначалу было непросто. Объемы информации, новые термины, сложные алгоритмы – все это немного пугало. Но я постепенно втянулся, а потом – и вовсе влюбился в Data Science!

Жулдыз Ахметова

22 ноября

Добрый день! Я была приятно удивлена тем, насколько курс был удобен и интересен. Теория сразу шла в практику. Это не просто курс, а настоящая подготовка к реальной работе. Теперь у меня есть проекты, и я знаю, что делаю. Уверена, что навыки, полученные на курсе, помогут мне в поиске работы.

19 января

DMITRIY Malyugin

Затянуло с первых минут! Курс настолько увлекательный, что я забыл обо всем на свете. Хотелось как можно быстрее пройти все уроки и начать уже зарабатывать. Преподаватели – настоящие профессионалы, они умеют заинтересовать и вдохновить на учебу, хоть это и очень сложная профессия.

Наши партнеры

Часто задаваемые вопросы

Оставьте заявку, чтобы записаться на курс или получить бесплатную консультацию